La población es un término que se utiliza en diferentes áreas de estudio, desde la biología hasta la sociología. En general, se refiere a un grupo de individuos que comparten una característica en común. Esta característica puede ser cualquier cosa, desde la edad hasta el género, pasando por la nacionalidad o el nivel socioeconómico. A continuación, se explicará más sobre este concepto, así como sobre los términos muestra y muestreo.
En el ámbito de la investigación, es común trabajar con una muestra de la población, en lugar de estudiar a la población completa. Esto se debe a que, en muchos casos, resulta imposible o poco práctico estudiar a todos los individuos que conforman la población. Por esta razón, se utiliza una muestra, que es un subconjunto de la población que se selecciona para representarla.
La muestra se determina mediante una técnica de muestreo, que puede ser aleatoria o no aleatoria. En el muestreo aleatorio, cada individuo tiene la misma probabilidad de ser seleccionado para formar parte de la muestra. En cambio, en el muestreo no aleatorio, la elección de los individuos se realiza de forma subjetiva. Ambas técnicas tienen sus ventajas y desventajas, y la elección de una u otra dependerá del tipo de estudio que se esté llevando a cabo.
En el caso de una tesis, la muestra sería el grupo de individuos que se estudian para responder a la pregunta de investigación. Por ejemplo, si se quiere saber cuántos estudiantes de una universidad tienen un trabajo remunerado, la muestra serían los estudiantes que se eligen para responder a la encuesta correspondiente. Es importante que la muestra sea representativa de la población, para que los resultados obtenidos puedan generalizarse a toda la población.
1. Todos los habitantes de un país
2. Todos los estudiantes de una universidad
3. Todos los pacientes con una enfermedad determinada
4. Todos los trabajadores de una empresa
5. Todos los habitantes de un barrio
Por último, cabe mencionar que el muestreo matemático es una técnica que se utiliza en diferentes áreas, como la estadística, la economía o la informática. Esta técnica consiste en seleccionar una muestra de forma que se garantice que es representativa de la población. Para ello, se utilizan fórmulas y cálculos estadísticos que permiten estimar el tamaño de la muestra necesario para obtener resultados precisos.
Para sacar una muestra de una población se pueden utilizar diferentes métodos, pero uno de los más comunes es el muestreo aleatorio simple. Este método consiste en elegir al azar un número determinado de elementos de la población, de manera que cada elemento tenga la misma probabilidad de ser seleccionado. Para ello, se puede utilizar una tabla de números aleatorios o un programa de computadora que genere números aleatorios. También es importante asegurarse de que la muestra sea representativa de la población, es decir, que incluya a diferentes tipos de individuos y características que estén presentes en la población.
En un proyecto de investigación, la población se define como el conjunto total de individuos, objetos, eventos o medidas que comparten una o varias características en común que son objeto de estudio. Para seleccionar una muestra representativa de la población, se utilizan diferentes métodos de muestreo, como el muestreo aleatorio simple, el muestreo estratificado, el muestreo sistemático, entre otros. Es importante que la muestra sea lo suficientemente grande y representativa para que los resultados obtenidos sean aplicables a la población en general.
Para calcular la muestra de una población finita, se utiliza la fórmula siguiente:
n = N * e^2 / (N-1) + e^2
Donde:
n = tamaño de la muestra
N = tamaño de la población
e = error muestral o margen de error
Es importante tener en cuenta que el margen de error debe ser determinado previamente y que la muestra debe ser representativa de la población.