Este tipo de bases de datos comenzaron a originarse en el año 1998 y no fueron creadas por una empresa específica, sino que fueron concebidas por distintas empresas y grupos independientes que buscaban soluciones específicas a sus problemas.
La creación de NoSQL se remonta a principios de la década del 2000, cuando las bases de datos tradicionales, conocidas como bases de datos relacionales, no podían manejar grandes cantidades de datos no estructurados. NoSQL, que significa «No solo SQL», es una alternativa a las bases de datos relacionales que se especializa en almacenar y procesar grandes cantidades de datos no estructurados. El término fue acuñado por Carlo Strozzi en 1998 para describir una base de datos que no utiliza SQL.
Es necesario usar una base de datos cuando se necesita almacenar grandes cantidades de datos de manera organizada y estructurada, lo que hace que sea más fácil buscar, actualizar y eliminar información. Además, una base de datos también permite la gestión de transacciones, lo que garantiza la integridad de los datos y evita la pérdida de información.
La elección entre SQL y NoSQL depende del tipo de datos que se van a almacenar y de la forma en que se van a utilizar. Si se van a manejar datos estructurados y se necesita garantizar la integridad de los datos, una base de datos relacional como SQL es la mejor opción. Por otro lado, si se manejan grandes cantidades de datos no estructurados, como imágenes, videos o documentos, NoSQL es una mejor opción.
Una base de datos no relacional, también conocida como base de datos NoSQL, es una base de datos que no utiliza un esquema fijo o una tabla para almacenar y procesar datos. En su lugar, utiliza un modelo de datos flexible que permite la gestión de grandes cantidades de datos no estructurados. Esto hace que sea más fácil escalar la base de datos y procesar grandes cantidades de datos.
Una base de datos relacional es una base de datos que utiliza una tabla y un esquema fijo para almacenar y procesar datos. Esto significa que los datos se organizan en tablas relacionales que se pueden unir para obtener información más compleja. Las bases de datos relacionales son ideales para manejar datos estructurados y garantizar la integridad de los datos.
En una base de datos relacional, los datos se almacenan en tablas relacionales que se pueden unir para obtener información más compleja. En cambio, en MongoDB, una base de datos NoSQL, los datos se almacenan en colecciones, que son similares a las tablas, pero no tienen un esquema fijo. Esto significa que las colecciones pueden almacenar datos no estructurados y cambiar su estructura sin afectar la integridad de los datos. Además, MongoDB utiliza documentos en lugar de filas para almacenar datos, lo que hace que sea más fácil escalar la base de datos y procesar grandes cantidades de datos.
Una base de datos puede encontrarse en un servidor o en múltiples servidores conectados en red. También puede ser alojada en la nube o en un dispositivo de almacenamiento local.
Las bases de datos son ampliamente utilizadas en el mundo real para almacenar, organizar y recuperar información en una amplia variedad de aplicaciones y sistemas, como en la gestión de inventarios, en el registro de clientes y ventas, en la identificación de patrones y tendencias, en la administración de recursos humanos, en la investigación científica y en la gestión de datos en línea. Las bases de datos son esenciales para el funcionamiento de muchas empresas y organizaciones en todo el mundo.
Las bases de datos no relacionales fueron creadas por Carlo Strozzi en el año 2000.