La arquitectura paramétrica es un enfoque innovador en el diseño arquitectónico que utiliza algoritmos y herramientas digitales para crear formas y estructuras complejas. En este enfoque, los parámetros son utilizados para definir las relaciones entre los elementos de diseño y para crear formas que se ajusten a las necesidades específicas del proyecto.
En contraposición a la arquitectura paramétrica, la arquitectura no paramétrica utiliza herramientas digitales para crear formas que no están basadas en parámetros específicos. En este enfoque, la forma es creada de manera más intuitiva y orgánica, sin la necesidad de definir los parámetros específicos de diseño.
El diseño generativo es una técnica utilizada en la arquitectura paramétrica que utiliza algoritmos para crear formas y estructuras complejas. En este enfoque, los parámetros son utilizados para definir las relaciones entre los elementos de diseño y para crear formas que se ajusten a las necesidades específicas del proyecto.
Los costos paramétricos son un enfoque en la gestión de proyectos de construcción que utiliza herramientas digitales para predecir los costos de construcción. En la arquitectura paramétrica, los costos paramétricos se utilizan para predecir los costos de construcción de estructuras y formas complejas.
Hay varios programas que se pueden utilizar para el modelado 3D, como Autodesk 3ds Max, SketchUp y Blender. Estos programas son utilizados por arquitectos, diseñadores y artistas para crear modelos 3D de alta calidad.
La elección del mejor programa de diseño 3D depende de las necesidades específicas del proyecto. Algunos de los programas más populares incluyen Autodesk 3ds Max, SketchUp y Blender. Cada uno de estos programas tiene sus propias fortalezas y debilidades, por lo que es importante evaluar cuidadosamente las necesidades del proyecto antes de elegir un programa de diseño 3D.
Hay varios programas que se pueden utilizar para modelar en 3D en el enfoque de arquitectura paramétrica, como Rhino, Grasshopper, Revit, ArchiCAD y SketchUp, entre otros.
Las pruebas no paramétricas son aquellas pruebas estadísticas que no requieren supuestos sobre la distribución de la población subyacente. En lugar de ello, se basan en el rango de los datos o en su ordenamiento. Ejemplos de pruebas no paramétricas incluyen la prueba de Wilcoxon, la prueba de Mann-Whitney y la prueba de Kruskal-Wallis.
En estadística, una prueba paramétrica es un tipo de prueba hipotética que se basa en supuestos sobre la distribución y los parámetros de la población en estudio. Es decir, se asume que los datos siguen una distribución normal y que los parámetros como la media y la desviación estándar son conocidos o pueden ser estimados a partir de los datos. Las pruebas paramétricas son adecuadas para datos continuos y se utilizan para comparar las medias o las proporciones de dos o más grupos.