Cuando trabajamos con bases de datos, una de las operaciones más comunes que realizamos es la inserción de datos en una tabla. En SQL, el lenguaje de consulta estructurado, la sintaxis para realizar esta operación es la siguiente:
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INSERT INTO nombre_de_tabla (columna1, columna2, columna3, …)
VALUES (valor1, valor2, valor3, …);
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En esta estructura, debemos especificar el nombre de la tabla en la que queremos insertar los datos, seguido de la lista de columnas en las que se insertarán los valores. Después, en la cláusula VALUES, especificamos los valores que queremos insertar en cada columna. Es importante que los valores estén en el mismo orden que las columnas especificadas.
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INSERT INTO nombre_de_tabla (columna1, columna2, columna3, …)
VALUES (valor1a, valor2a, valor3a, …),
(valor1b, valor2b, valor3b, …),
(valor1c, valor2c, valor3c, …);
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Si queremos desactivar el sobreescribir, es decir, evitar que se inserten registros duplicados, podemos utilizar la cláusula ON CONFLICT. Por ejemplo:
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INSERT INTO nombre_de_tabla (columna1, columna2, columna3, …)
VALUES (valor1, valor2, valor3, …)
ON CONFLICT (columna1) DO NOTHING;
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Para hacer un ALTER en SQL, podemos utilizar la siguiente sintaxis:
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ALTER TABLE nombre_de_tabla ADD COLUMN nueva_columna tipo_de_dato;
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Finalmente, debemos mencionar que SELECT es una operación de DML (lenguaje de manipulación de datos) que nos permite seleccionar datos de una o varias tablas. Podemos filtrar los resultados utilizando la cláusula WHERE. Por ejemplo:
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SELECT columna1, columna2
FROM nombre_de_tabla
WHERE columna3 = valor;
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Por otro lado, DLL (lenguaje de definición de datos) se refiere a las operaciones que nos permiten definir la estructura de la base de datos, como crear tablas, modificar columnas o eliminar tablas, entre otras. ALTER es una operación de DLL.
NoSQL es un tipo de base de datos que difiere del modelo relacional de SQL y se basa en el almacenamiento y recuperación de datos no estructurados o semiestructurados. Ejemplos de bases de datos NoSQL incluyen MongoDB, Cassandra, Couchbase y Redis.
Para aprender a usar SQL, lo primero que debes hacer es familiarizarte con la sintaxis y las operaciones básicas, como el INSERT, SELECT, UPDATE y DELETE. También es importante que practiques con ejemplos y bases de datos simples para que puedas ir avanzando en tu conocimiento. Hay muchos recursos en línea, como tutoriales y cursos gratuitos, que pueden ayudarte a aprender SQL de manera efectiva. Además, es recomendable que utilices un software de gestión de bases de datos, como MySQL o PostgreSQL, para que puedas aplicar lo que aprendas de manera práctica.
SQL admite varios tipos de datos, algunos de los cuales son:
– Numéricos: INTEGER, FLOAT, DOUBLE PRECISION, DECIMAL, etc.
– Textuales: CHAR, VARCHAR, TEXT, etc.
– Fecha/hora: DATE, TIME, DATETIME, TIMESTAMP, etc.
– Lógicos: BOOLEAN, BIT, etc.
También hay otros tipos de datos menos comunes, como los de objetos y los binarios.