- Crear un modelo de datos.
- Visión general del modelo de datos de relación de entidades.
- Identificar y definir objetos de datos principales.
- Objetos de datos de diagrama.
- Convertir objetos de datos E-R en construcciones relacionales.
- Resolver relaciones.
- Normalizar un modelo de datos.
Una base de datos relacional es un conjunto de datos organizados en tablas, donde cada tabla tiene una relación con las demás tablas de la base de datos. Estas relaciones se establecen mediante claves primarias y foráneas, lo que permite que la información se encuentre integrada y se pueda acceder de manera eficiente.
La base de datos relacional tiene algunas características importantes, como la integridad de los datos, la independencia de los datos, la flexibilidad y la escalabilidad. La integridad de los datos se refiere a que la información se encuentra completa y correcta, lo que permite que las consultas y actualizaciones se realicen de manera efectiva. La independencia de los datos se refiere a que los cambios en la estructura de las tablas no afectan el funcionamiento de las aplicaciones que utilizan la base de datos. La flexibilidad se refiere a que se pueden realizar consultas complejas y personalizadas sin tener que modificar la estructura de la base de datos. La escalabilidad se refiere a que se pueden agregar más tablas y datos sin afectar el rendimiento de la base de datos.
El objetivo del modelo relacional es organizar la información en tablas para que se pueda acceder de manera eficiente. Este modelo se basa en la teoría de conjuntos y relaciones, lo que permite que la información se encuentre integrada y se puedan realizar consultas complejas. Además, este modelo es independiente del lenguaje de programación utilizado, lo que permite que se pueda implementar en diferentes plataformas.
La base de datos se divide en tablas, donde cada tabla representa un tipo de entidad o relación. Cada tabla tiene un nombre único y está compuesta por columnas y filas. Las columnas representan los atributos de la entidad o relación, mientras que las filas representan las instancias de la entidad o relación. Para establecer las relaciones entre las tablas se utilizan las claves primarias y foráneas.
En una base de datos SQL, los objetos son los elementos que se utilizan para almacenar y manipular la información. Algunos de los objetos más comunes son las tablas, vistas, índices, procedimientos almacenados, disparadores y funciones.
Cada objeto en SQL tiene un nombre único y se encuentra almacenado en una base de datos. Las tablas son los objetos más importantes de la base de datos, ya que contienen la información principal. Las vistas son objetos que permiten visualizar los datos de una o varias tablas de manera personalizada. Los índices son objetos que mejoran el rendimiento de las consultas. Los procedimientos almacenados son objetos que se utilizan para ejecutar una serie de instrucciones de manera secuencial. Los disparadores son objetos que se ejecutan automáticamente cuando se realiza una acción en la base de datos. Las funciones son objetos que se utilizan para realizar cálculos o procesamientos de datos de manera personalizada.
En conclusión, la creación de una base de datos relacional implica la organización de la información en tablas mediante claves primarias y foráneas, lo que permite que la información se encuentre integrada y se pueda acceder de manera eficiente. El modelo relacional tiene como objetivo organizar la información en tablas para que se pueda acceder de manera eficiente. La base de datos se divide en tablas, donde cada tabla representa un tipo de entidad o relación. Los objetos de una base de datos SQL son los elementos que se utilizan para almacenar y manipular la información, como las tablas, vistas, índices, procedimientos almacenados, disparadores y funciones.
El NoSQL es un tipo de base de datos que se diferencia de las bases de datos relacionales en que no utiliza tablas para almacenar la información, sino que utiliza modelos de datos más flexibles y escalables, como documentos, grafos o claves-valor. Esto permite manejar grandes cantidades de datos no estructurados y distribuidos en múltiples servidores de manera eficiente.
NoSQL se utiliza en aplicaciones donde se requiere una escalabilidad horizontal y una alta disponibilidad, como en aplicaciones web, redes sociales, análisis de big data, IoT y sistemas de juegos en línea. También se utiliza para almacenar datos no estructurados y semi estructurados, como documentos, imágenes y videos.