Bitkom Research y KPMG realizaron conjuntamente un estudio sobre el análisis de datos en las empresas. Un estudio sobre el análisis de datos en las empresas, realizado por Bitkom y la empresa de auditoría y consultoría KPMG, reveló que cada vez más empresas alemanas toman decisiones relevantes basándose en el análisis de datos y logran utilizar los resultados correspondientes de forma beneficiosa, especialmente en la ingeniería mecánica y de instalaciones y en la industria del automóvil. Las administraciones públicas están mucho menos abiertas al tema del "big data".
El 35% de las empresas alemanas ya utilizan análisis de Big Data para evaluar grandes cantidades de datos. En comparación, hace dos años sólo era el 23%. "Los análisis innovadores de datos son cada vez más importantes como base para las decisiones económicas", afirma el Dr. Axel Pols, director general de Bitkom Research.
Análisis de datos
En la encuesta, cuatro de cada cinco empresas (80%) afirman que las decisiones relevantes se basan cada vez más en las percepciones derivadas del análisis de datos. Dos tercios (69%) afirman que el análisis de datos es cada vez más importante para la creación de valor. Se utilizan varios métodos de evaluación. El 48% de las empresas utilizan análisis descriptivos o de descripción que proporcionan información sobre una situación actual. El 39 por ciento utiliza análisis predictivos que hacen afirmaciones sobre la evolución futura.
Áreas de aplicación
Según la encuesta, el 85 por ciento de las empresas utiliza análisis de datos en la planificación de la producción o la gestión de proyectos. En marketing, el 69% utiliza el análisis de datos para analizar a los clientes. Un importante campo de aplicación es el área de las finanzas y el control: el 91% de las empresas utilizan los análisis de datos en la gestión de riesgos, es decir, en la identificación y evaluación de acontecimientos potencialmente perjudiciales para el negocio.
"Los análisis de datos pueden generar valor añadido en todas las áreas relevantes de una empresa, por ejemplo, haciendo más eficiente la producción, permitiendo un acercamiento más específico a los clientes o advirtiendo de los riesgos financieros", afirma Peter Heidkamp, Director de Tecnología de KPMG. Por ejemplo, el 70% de los encuestados afirma haber podido reducir los riesgos empresariales mediante el uso de la analítica de datos. El 54% pudo conseguir productos o servicios más personalizados y el 51% un marketing más específico.
Obstáculos
Los mayores obstáculos para utilizar la analítica de datos innovadora son las preocupaciones legales y de seguridad y la falta de recursos, según las empresas encuestadas. El 60% de las empresas son reacias a compartir sus propios datos con un proveedor de servicios externo con fines de análisis. El 55% de los encuestados tiene un presupuesto insuficiente y el 50% no cuenta con suficientes especialistas en análisis de datos. El 41% dice que hay incertidumbres respecto a la situación legal. Sobre todo, la preocupación por la protección de datos se interpone en la realización de análisis avanzados de datos procedentes de diferentes estructuras y fuentes, según la encuesta. Casi un tercio (29%) de los encuestados expresa su preocupación por las críticas del público como motivo para abstenerse de analizar los datos.
Estrategia de Big Data
El 34 por ciento de las empresas tiene una estrategia de Big Data. Hay diferencias entre los sectores. El 56 por ciento de las empresas de medios de comunicación y el 46 por ciento de las compañías de seguros tienen una estrategia de Big Data, mientras que en el sector de la automoción sólo es el 34 por ciento.
"El estudio muestra que las empresas alemanas están dejando cada vez más atrás la fase de mera recopilación de datos. El objetivo ahora es encontrar respuestas a los retos de la empresa respectiva a partir de los datos recopilados", afirma el Dr. Thomas Erwin, Global Execution Partner Data & Analytics de KPMG. A menudo, el éxito de los proyectos de analítica radica en la diversidad de datos cuando se combina la información de diferentes fuentes.