Tipos de gráficas de control y cómo hacerlas en Minitab 17

Las gráficas de control son herramientas importantes en el análisis de datos, específicamente en el control de calidad en la producción de bienes y servicios. Estas gráficas permiten visualizar la variabilidad de los procesos, identificar tendencias y patrones que puedan indicar problemas en la calidad, y tomar decisiones informadas para mejorar el proceso. En este artículo, veremos los tipos de gráficas de control y cómo hacerlas en Minitab 17.

Los tipos de gráficas de control se dividen en dos categorías: gráficas de variables y gráficas de atributos. Las gráficas de variables se utilizan para medir una característica cuantitativa del proceso, como la longitud, el peso o la temperatura. Las gráficas de atributos se utilizan para medir una característica cualitativa del proceso, como la presencia o ausencia de una falla o defecto. A continuación, se detallan los tipos de gráficas de control más comunes:

1. Gráfica de medias y rangos: Es una gráfica de variables que muestra la media y la variabilidad de los datos a lo largo del tiempo. La media se representa con una línea central y la variabilidad se representa con líneas de control superior e inferior. La gráfica de rangos muestra la variabilidad de los datos a través del rango de las mediciones.

2. Gráfica de medias y desviación estándar: Es una gráfica de variables que muestra la media y la variabilidad de los datos a lo largo del tiempo. La media se representa con una línea central y la variabilidad se representa con líneas de control superior e inferior. La gráfica de desviación estándar muestra la variabilidad de los datos a través de la desviación estándar de las mediciones.

3. Gráfica de proporciones: Es una gráfica de atributos que muestra la proporción de un atributo defectuoso a lo largo del tiempo. La proporción se representa con una línea central y la variabilidad se representa con líneas de control superior e inferior.

4. Gráfica de control de p: Es una gráfica de atributos que muestra la proporción de un atributo defectuoso a lo largo del tiempo, pero asume que la proporción es constante. La proporción se representa con una línea central y la variabilidad se representa con líneas de control superior e inferior.

Para hacer gráficas de control en Minitab 17, primero debemos tener los datos organizados en una hoja de cálculo. Luego, iremos a la pestaña «Estadísticas» y seleccionaremos la opción «Gráficas de control». Aquí podremos elegir el tipo de gráfica que deseamos hacer y personalizar los límites de control, las etiquetas y otros detalles.

En cuanto al mejor programa de estadística y software para análisis de datos, hay muchas opciones en el mercado, cada una con sus ventajas y desventajas. Minitab 17 es una opción popular y fácil de usar para la creación de gráficas de control y el análisis estadístico en general. Otros programas comunes incluyen SPSS, SAS y R, cada uno con diferentes capacidades y enfoques.

En conclusión, las gráficas de control son herramientas esenciales en el control de calidad y la mejora de procesos. Con la ayuda de programas de estadística como Minitab 17, podemos crear y analizar estas gráficas para tomar decisiones informadas y mejorar la calidad de nuestros productos y servicios.